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    公司新聞

    AI 第一股誕生,花落「云從」

    來源: 襄陽正興華電子有限公司 時間: 2021-08-08 08:48:33

    http://www.atonado.com
    AI 第一股誕生,花
    落「云從」2021年7月20日,上海證券交易所科創板上市委員會2021年第48次審議會議于2021年7月20日上午召開,云從科技集團股份有限公司(首發):符合發行條件、上市條件和信息披露要求。

    這也意味著,如果不出意外的話,云從科技很快便將上市發行,并且也將為幾年來“AI第一股”的爭奪戰畫上句號。
    云從科技在2020年12月3日,在上交所披露招股書,沖刺科創板上市。
    在2021年4月,云從科技IPO因“發行上市申請文件中記載的財務資料已過有效期”而中止審核。
    如今排隊逾7個月,云從科技上會終于獲得通過。
    招股書透露,云從科技此次公開募股融資規模預計為37.5億元,募集資金所得凈額將全部圍繞其人工智能技術的研發展開,以持續提升人工智能方面的技術實力及產品能力,具體包括:人機協同操作系統升級項目、輕舟系統生態建設項目、人工智能解決方案綜合服務生態項目及補充流動資金。云從科技成立于2015年,是“AI四小龍”中成立時間最晚的一家,但成立時間短、卻走得快速且穩健。
    創始人周曦是美國伊利諾伊大學博士,其核心創業團隊均來自中科大及中科院,孵化自中科院重慶研究院,走的路子更保守一些。
    云從科技的資方背景也多為產業基金,受到了中國國新、廣州產業投資基金、廣東粵科金融集團等國家戰略基金的支持,渤海產業投資基金、佳都科技也是云從科技股東。
    因此,該公司被外界稱為人工智能獨角獸企業中的“國家隊”。
    云從科技的兩大主營業務,包括人機協同操作系統和人工智能解決方案,這兩大主營業務構成了云從科技的主要收入來源。
    具體而言,云從科技的人機協同操作系統,一方面,包括根據不同應用場景客戶需求提供的多種人機協同應用產品和整體操作系統,服務于客戶單點業務效能提升和整體業務升級;
    另一方面也包括通用服務平臺“輕舟平臺”,能開放引入生態伙伴共同開發AI應用及配套SaaS服務。
    基于其主營業務,目前云從科技有四條深耕的業務線:智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業。
    智慧金融:云從為包括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行、中國銀行、郵儲銀行和交通銀行等超過400家金融機構提供產品和技術服務,推動全國超過十余萬個銀行網點進行人工智能升級;
    智慧出行:云從的產品和解決方案覆蓋了北京首都國際機場、大興國際機場、上海浦東機場、上海虹橋機場、廣州白云機場、重慶江北機場、成都雙流機場、深圳寶安機場等包括中國十大機場中的九座重要機場在內的上百座民用樞紐機場,日均服務旅客達百萬人次;
    智慧治理:云從科技產品及技術已服務于全國30個省級行政區政法、學校、景區等多類型應用場景;
    智慧商業:云從已輻射汽車展廳、購物中心、品牌門店等眾多應用場景。
    ▲根據招股書整理
    招股書透露,云從科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年的收入分別為6453.37萬元、4.84億元、8.07億元和2.2億元。
    2017年、2018年、2019年和2020年上半年凈虧損分別達1.24億元、2.0億元、17.63億元和2.98億元。3年半虧損總計超過23.85億元。
    云從科技在招股書中表示,雖然公司處于虧損階段,但仍在高增長階段,預計未來兩三年將觸及盈虧平衡點。
    云從科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年,研發費用分別為0.59億元、1.48億元、4.54億元和2.47億元元,占各期營業收入的比例分別為92.06%、30.61%、56.25%和112.00%,研發投入占比高。
    云從科技毛利率分別為36.79%、21.70%、40.89%和53.45%,以相對穩定的趨勢上升。毛利率較高,說明企業在核心產品的高附加值上占有較高的議價權。
    在上市之前,關于云從科技的各種花式傳聞不少,比如裁員多人,工資降低等,但云從科技未曾正面回應過,只是默默地用上市過會來告知答案。
    行業內都深知,人工智能行業技術研發難度大、研發投入高,為保證持續具有核心競爭力,企業通常需要不斷投入研發資金。
    即便是上市,云從科技也依舊要面對不小的挑戰。
    從人工智能發展的三大要素構成來看,算力、算法、數據是構成人工智能發展的三大要素。如今,這三大要素都面臨新的挑戰。
    挑戰一,在全球貿易方面,伴隨著全球供應鏈調整以及全球缺芯的影響,人工智能在算力層面的發展正受制于新的環境挑戰。
    挑戰二,在算力方面,雖然目前國內也在積極的在專用芯片、異構化算力等方面不斷發力追趕,但同時也不得不面對著生產設備受限、人才供給不足等方面的挑戰。
    挑戰三,在數據方面,AI企業作為建立基于海量數據的組織機構,目前也正面臨著數據來源可靠性、安全性、合規性等方面的風險隱患。
    在深度學習底層原理停滯多年之后,如今業界更多地開始強調AI技術在向工業場景遷移過程中的落地能力。
    在業界都了解“技術不是問題”的時候,人工智能在深入具體的產業及行業深處時,其面臨的卻不僅僅是技術層面的挑戰,還有場景應用的復雜性、碎片化。
    如云從科技這樣的AI企業,大多都具備一個個“大而全”的解決方案、云計劃和智慧城市、智慧大腦等方案,聽上去“高大上”,仿佛能破解一切難題,但現實卻給企業一次次的暴擊,此前所依憑的技術優勢,則被現實的場景進一步削弱。
    實際上,“AI四小龍”正在努力尋找新的增長點,以求進一步提升商業化能力。
    云從科技把戰略重點放在了人機協同業務上。基于人機協同操作系統軟件產品和AIoT硬件設備,云從科技面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業四個領域提供以軟硬件組合為主的人工智能綜合解決方案。
    “AI第一股”稱號披身,是否能讓云從科技迎來新的騰飛?上市后,資金不足、技術落地的挑戰,是否就能迎刃而解呢?這一切都還未知,只能等市場檢驗。
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